解决方案
  • 智觉空间SVS针对自然资源卫星遥感监测体系中存在的影像处理自动化程度不足、效率低等痛点，创新性的融合智能化集群调度策略，结合基于广义控制信息高精度几何定位等技术，推出全链条无人值守的自然资源监测影像集群处理系统SVSCluster，实现大规模多源多时相卫星遥感影像的高精度、全自动处理。
  • 配置参数后一键启动，自动完成数据加载、处理、输出，节省人力。 可视化界面跟踪任务状态、节点耗时及设备异常，保障生产连续性。 支持千节点集群部署，算力随业务规模线性增长。 适配国产化基础软件和硬件环境。
  • 支持多传感器万景规模遥感数据匹配与联合区域网平差处理。
  • 持超千景遥感影像自动化镶嵌，基于内容识别智能规避房屋、桥梁，独立地物等；支持多人多机网络协同镶嵌线编辑。
  • 突破亚像素级配准精度，实现全色与多光谱影像高精度配准。 基于GPU并行的影像融合算法，包括HPF、改进型PanSharpen融合算法等，结合建筑边缘锐化强度与植被光谱特征高保真技术，攻克复杂场景下融合影像纹理模糊与光谱失真难题。
  • 基于低频色彩映射一致性算法，消除因传感器不同、季节交替、光照变化导致的影像色彩和亮度差异问题。
行业优势
  • 采用集群分布式处理技术，充分利用计算资源，能够完成海量光学遥感影像从空三加密处理、纠正融合制作数字正射影像（DOM）到匀色、镶嵌输出的全自动化处理流程。
相关应用
硬件环境 (CPU：Intel(R)Core(TM)i7-8700K ，CPU@3.70GHz， 内存：64G， 显卡：NVIDIA Quadro P2000，NVIDIA Quadro K2200)。 采用8个计算节点集群处理，全色定向用时7h43min，多光谱定向用时5h9min，纠正用时29h8min，融合用时18h5min。 集群调度下，数据处理时间从7天缩短至2.5天，效率提升了180%
融合品质佳，匀色效果好
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